30447 数据、模型与决策大纲（高纲1824）

高纲1824
 
江苏省高等教育自学考试大纲
 
 
 
 
 
 
    30447  数据、模型与决策 
 
　　　　　　　　　　　　　　　南京大学编（2019年）
 
 
 
 
 
 
 
江苏省高等教育自学考试委员会办公室
 
 
 
I    课程性质、设置目的与要求
一、《数据、模型与决策》课程的性质
随着社会信息化水平的提高和科学管理意识的普遍增强，人们对如何从数据资料角度进行认识显示出越来越多的兴趣。数据资料本身并没有什么意义，关键是采用合适的方法对其进行分析和处理，只有这样才能探索客观现象发展变化的内在规律，从而更好地服务于管理决策的需要。
《数据、模型与决策》属于数量性质的课程，侧重于讲解数据资料的搜集、描述、分析和解释，以及管理决策方法和技术方面的知识。管理决策分为两类，一类是理性决策一类是行为决策。数据分析与决策模型中，不论是以不确定性为特征的统计决策，还是以确定性为特征的管理科学优化决策，和以策略互动为特征的博弈决策，都可以把它们归结为理性决策范畴。既然是理性决策，必然会要求建立某种决策准则，然后在既定的准则下通过度量来选择决策方案。这一过程一方面要对研究的问题进行结构化处理，另一方面也需要有相应的数据资料。前者是为了能够建立决策模型，后者则是帮助实现计算。有鉴于此，数据与模型在决策分析中的重要意义不言而喻。数据与模型除了共同服务于决策分析以外，两者之间也存在密切的关系。从应用的角度，统计方法比较强调实证性做法，统计分析与决策中，没有大量的、客观准确的数据资料，统计决策分析只能停留在纯理论的状态，无法形成具体的分析结论。管理运筹优化和博弈决策分析中，虽然不像统计分析那样，需要拥有充足的数据，但是必要的不可控因素比如模型中的有关参数，其数值资料就必须事先给以确定。尽管现在的企业一般都积累了大量的可供开发利用的数据资料，不过由于这样那样的原因，数据资料本身总会存在不系统、不充分、不完备的情况。因此，对于背景数据必须经过科学的编辑、处理、汇总和提炼，然后才能用于决策分析。对此，模型起着重要的转化作用，通过模型化处理，不仅能对数据的价值结构进行改造，而且还能对决策赋以深层次的分析。如同生产过程一样，数据资料好比“原料”，模型就如“机器”，把数据原料投入模型机器，经过模型机器的加工处理，最后就能得到输出结果“产品”，即管理分析和决策方案。
运用数据资料通过模型从定量角度开展决策分析，目前已得到了十分广泛的发展和应用，在社会经济管理领域的各个方面都发挥着重要的作用。以企业管理为例，生产运营、库存管理、质量控制、资源利用、厂址选定、产品开发与设计、设备维护与更新、人员安排、项目规划、组织设置、信息处理、投资组合、融资方案、市场营销、商情预测、竞争性定价等方面，都会使用到数据资料和模型工具，在社会管理和公共服务领域，数据处理和模型分析同样具有重要价值，比如：学校、商店、消防、医院、银行等服务网点的布局、交通道路规划、服务窗口优化设置等。正因为如此，在我国的高等教育体系中，倡导把定量化方法纳入到经济管理类专业的教育体系中。管理是人类社会永恒的主题，无论什么时候，也无论在什么样的发展阶段，管理总是必要的、必不可少的。随着社会经济的不断发展，人们遇到的管理问题可能更加复杂，只有懂得科学的管理方法，才有可能制定出合理的规划和行动方案。把定量化分析方法引进经济管理类专业的教学体系，体现了社会对人才培养的高标准要求。企业和社会的未来管理人员，应该努力地学习管理科学方法，并在未来的实际工作中自觉地运用科学方法解决管理问题。
 
二、《数据、模型与决策》考核内容简介
《数据、模型与决策》的内容比较丰富，有的方法对经济管理专业的学生来说可能还存在一定的难度，为此在具体教学的时候，可以把讲解方法原理、应用条件与案例分析和计算机软件使用结合起来。
通常情况下，要求完成以下的自学内容：
第一章总论。了解定量分析在专业学习中的意义，搞清楚数据、模型与决策之间的关系，理会定量分析的原则性要求，掌握定量决策分析的一般程序。
第二章数据资料来源、分类与变换。通过本章的学习，系统了解和掌握数据采集的基本方法，认识管理决策数据的大致类型，熟悉数据质量的影响因素和一般检查方法，掌握数据资料的简单变换处理。
第三章统计资料描述分析。熟悉各类图表的功用和制作方法，掌握数据资料的特征数字计算方法和应用注意事项，特别是各种特征数字的综合运用。最好能运用统计描述方法，进行具体问题的应用研究。
第四章参数样本推断。理解统计量概念，学会利用EXCEL计算“三大推断分布”概率，掌握常用的统计量的抽样分布，熟练掌握利用EXCEL实现参数估计和假设检验。
第五章方差分析及其应用。了解方差分析中的基本术语，熟悉方差分析的基本思想，掌握EXCEL方差分析的使用过程，并能对处理的结果进行正确解读。
第六章回归模型及其应用。回归模型是统计分析中的重要内容，这一章的学习，需要掌握线性回归模型的一般形式及其反映功能，掌握EXCEL求解结果的识别。学会非线性回归模型的线性化变换。
第七章时序分析与动态预测。本章要求：了解时间序列功能和编制的基本要求，掌握动态对比分析方法，学会长期趋势、季节变动、循环变动的测算和分析。
第八章风险决策分析。这一章的学习，要了解统计决策的基本构成要素，掌握不确定决策的基本方法，熟悉风险行决策的基本准则及其应用。
第九章统计质量管理。了解质量变化的影响因素，熟悉质量分析的一般方法，掌握控制图的制作原理和识别方法，掌握工序能力指数的计算及阅读。
第十章线性规划原理与应用。了解线性规划模型的基本构成和建立过程，学会二维线性规划模型的图形求解方法，掌握线性规划中的一些基本概念和最优解的识别规则。
第十一章线性规划推广。这一章的学习中，需要掌握对偶解的决策规则，熟悉电子表格敏感性分析的结果，了解线性整数规划的常用模型，学会线性整数规划和运输问题的点边表格求解。
第十二章库存管理与控制模拟。了解库存管理的基本术语，掌握ABC分析和决策方法，掌握确定型库存的基本模型及其应用，熟悉简单的随机库存决策方法。
第十三章排队原理及应用。了解排队系统的基本术语，学会基本排队模型。
第十四章博弈基本原理。掌握博弈分析的基本构成要素，了解二人有限零和与非零和博弈的基本概念、求解及相关应用。
 
三、《数据、模型与决策》教学目的与要求
开设《数据、模型与决策》课程，其目的是希望参加经济管理类高等自学考试的考生，能够了解和掌握经济管理定量化分析的基本方法和决策技术，提高经济管理专业的理论素养与实践管理水平。为此，本课程的学习原则上要能达到以下各项要求：
第一，准确地理解和掌握数据分析和模型决策中的基本概念。《数据、模型与决策》的内容很丰富，涉及到的术语、概念和范畴比较多。基础概念是进一步学习方法原理的基础，如果概念模糊不清理解不透彻，势必会给方法学习带来障碍。
第二，了解和掌握数量化分析和决策的基本方法。方法的学习是本课程的核心，在学习定量分析决策方法时，首先要搞懂方法的适应条件和原理，然后再学习模型的求解办法。对于那些重点和难点，要反复思考，加深理解，尽可能做到熟练自如。
第三，了解和掌握数据分析建模的数学原理。模型是管理科学研究问题的基本手段，把一个实际中的管理问题转化为数学模型，这是定量分析研究中的关键步骤，为此考生在自学的时候，应注意思考数据分析建模的一般原理，对一些经典的建模问题要学会归类处理。
第四，做到学以致用。学习方法不是最终目的，关键是要能把科学方法的学习与解决实际问题紧密结合起来，提高科学研究水平和解决实际问题的能力。因此，希望广大考生在学习数据分析和定量决策技术的时候，能够自觉地把理论学习同我国社会主义经济建设的实际情况和工商企业管理急待解决的现实问题联系起来，努力提高自己分析、解决问题的能力。
 
II   考核目标（考核知识点、考核要求）
第一章  总  论
一、考核知识点
（一）数据、模型与决策的关系
（二）定量决策分析的要求
（三）定量决策分析的基本程序
二、考核要求
（一）数据、模型与决策的关系
领会：（1）模型的含义，（2）数据、模型与决策关系。
（二）定量决策分析的要求
领会：定量决策分析要求。
（三）定量决策分析的基本程序
领会：定量决策分析的大致过程
 
第二章  数据资料的来源、分类与变换
 
一、考核知识点
（一）数据来源
（二）决策数据分类
（三）数据资料质量问题
（四）数据资料的变换
二、考核要求
（一）数据来源
1、识记：（1）普查，包括概念、作用和特征；（2）随机抽样调查，包括概念、特征、主要组织方式；（3）非随机抽样调查，包括：判断抽样调查，任意抽样调查，配额抽样调查；（4）内容分析法与参与观察法；（5）利用间接资料的注意事项。
2、领会：（1）普查的特点，（2）抽样调查的优点，（3）内容分析法与参与观察法的特征和做法。
3、应用：（1）普查的应用，（2）抽样调查的应用，（3）结合具体问题谈谈间接资料的采集。
（二）决策数据分类
1、识记：（1）定类测量，（2）定序资料，（3）定距资料，（4）截面资料，（5）时间序列资料，（6）面板数据。
2、领会：（1）定类资料、定序资料、定距资料、定比资料的区别，（2）面板资料的特征。
（三）数据资料质量问题
1、识记：（1）数据资料质量检查的后验技术，（2）数据资料质量检查的抽样技术。
2、领会：（1）数据资料的质量，（2）数据资料质量的影响因素，（3）数据资料质量的相对性。
3、应用：数据资料质量的判断。
（四）数据资料的变换
1、识记：（1）数据资料变换的意义，（2）线性变换，（3）线性化变换，（4）差分变换，（5）方差稳定化变换。 
2、领会：（1）实施数据变换的作用，（2）线性变换与线性化变换的异同。
3、应用：线性变换、差分变换。
 
第三章  统计资料描述分析
 
一、考核知识点
（一）图表描述分析
（二）数量资料的特征数字
（三）属性资料的特征数字
二、考核要求
（一）图表描述分析
1、识记：（1）频数分布概念，（2）频数、频率、累积频数与累积频率，（3）全样本频率、行样本频率和列样本频率，（4）茎叶图。
2、领会：（1）统计表的种类，（2）编制频数分布的意义，（3）频率的性质，（4）频数、频率、累积频数和累积频率的作用，（5）全样本频率、行样本频率和列样本频率的功能，（6）茎叶图的作用。
3、应用：（1）利用EXCEL编制频数分布，（2）利用EXCEL编制交叉频数分布表，（3）利用EXCEL绘制直方图、折线图、曲线图，（4）利用EXCEL绘制累积分布图，（5）利用EXCEL绘制帕累特图、散点图，（6）利用EXCEL绘制雷达图。
（二）数量资料的特征数字
1、识记：（1）算术平均数，（2）中位数，（3）四分位数，（4）众数，（5）截尾均值，（6）极差，（7）四分位数差，（8）方差与标准差，（9）变异系数，（10）相关系数。
2、领会：（1）算术平均数的特征，（2）中位数、四分位数、众数特征，（3）截尾均值性质，（4）极差、四分位数差性质，（5）方差与标准差的作用，（6）变异系数作用，（7）相关系数的作用及应用。   
3、应用：集中趋势特征数字的综合利用，（2）马尔可夫不等式的应用，（3）算术平均数与方差的综合利用，（4）切比雪夫经验规则，（5）电子表格求解数量资料的特征数字。
（三）属性资料的特征数字
1、识记：（1）离散比率，（2）GINI-SIMPSON指数，（3）熵。
2、领会：（1）属性资料的中位数，（2）属性资料的四分位数，（3）GINI-SIMPSON指数原理，（4）熵法原理。
3、应用：利用电子表格计算属性资料离散趋势。
 
第四章  参数样本推断
 
一、考核知识点
（一）统计量与抽样分布
（二）参数统计估计
（三）参数假设检验
二、考核要求
（一）统计量与抽样分布
1、识记：（1）统计量的含义，（2）Χ²分布的定义，（3）t分布的定义，（4）F分布定义，（5）单样本均值抽样分布，（6）两样本均值差抽样分布，（7）单样本比例数抽样分布，（8）两样本比例数差抽样分布，（9）单样本方差抽样分布，（10）两样本方差比抽样分布
2、领会：（1）参数与统计量抽样分布特征数字的关系，（2）统计量分布的性质，（3）Χ²分布的性质，（4）t分布的性质，（5）F分布的性质。
（二）参数统计估计
1、识记：（1）点估计含义，（2）区间估计的含义。
2、领会：（1）参数的点估计量，（2）单总体均值区间估计的做法，（3）两总体均值差区间估计的做法，（4）单总体比例数区间估计的做法，（5）两总体比例数差区间估计的做法，（6）单总体方差区间估计的做法，（7）两总体方差比区间估计的做法。
（三）参数假设检验
1、识记：假设检验的原理。
2、领会：（1）什么是统计检验假设，（2）单总体均值假设检验的做法，（3）两总体均值差假设检验的做法，（4）单总体比例数假设检验的做法，（5）两总体比例数差假设检验的做法，（6）单总体方差假设检验的做法，（7）两总体方差比假设检验的做法。
 
第五章  方差分析及其应用
 
一、考核知识点
（一）方差分析的基本原理
（二）单因素方差分析
（三）两因素方差分析
二、考核要求
（一）方差分析的基本原理
1、识记：（1）方差分析的含义，（2）方差分析的假设条件。
2、领会：（1）方差分析的术语，（2）方差分析的基本思想。
（二）单因素方差分析
1、识记：（1）什么是单因素方差分析，（2）单因素等重复实验总离差平方和分解，（3）单因素不等重复实验总离差平方和分解，（4）单因素方差分析的假设提法。
2、领会：（1）单因素等重复实验方差分析的抽样分布，（2）单因素不等重复实验方差分析的抽样分布，（3）单因素等重复实验方差分析的判断标准，（4）单因素不等重复实验方差分析的判断标准。
（三）两因素方差分析
1、识记：（1）什么是两因素方差分析，（2）两因素无重复实验总离差平方和分解，（3）两因素等重复实验总离差平方和分解，（4）两因素无重复方差分析的假设提法，（5）两因素等重复方差分析的假设提法。
2、领会：（1）两因素无重复实验方差分析的抽样分布，（2）两因素等重复实验方差分析的抽样分布，（3）两因素无重复实验方差分析的判断标准，（4）两因素等重复实验方差分析的判断标准。
 
第六章  回归模型及其应用
 
一、考核知识点
（一）线性回归分析
（二）非线性回归分析
（三）线性回归分析的推广
二、考核要求
（一）线性回归分析
1、识记：（1）一元线性回归分析理论模型，（2）多元线性回归分析的理论模型，（3）拟合优度系数，（4）修正拟合优度系数。
2、领会：（1）一元线性回归分析理论模型的假定条件，（2）线性回归模型中回归参数的意义，（3）线性回归模型的代表性。
（二）非线性回归分析
1、识记：（1）简单幂函数模型，（2）多元不变弹性模型，（3）COBB-DOUGLAS函数。
2、领会：（1）简单幂函数模型中参数的反映功能，（2）多元不变弹性模型中参数的反映功能。
（三）线性回归分析的推广
1、识记：虚拟变量的含义。
2、领会：（1）虚拟变量的提法，（2）虚拟变量的功能。
 
第七章  时序分析与动态预测
 
一、考核知识点
（一）时间序列的作用与编制
（二）时间序列的对比分析
（三）时间序列的分解与假定
（四）长期趋势的测定与预测
（五）季节变动测定与预测
（六）循环变动分析
二、考核要求
（一）时间序列的作用与编制
1、识记：（1）什么是时间序列，（2）时间序列的组成要素，（3）编制时间序列的注意事项。
2、领会：（1）时期序列与时点序列，（2）时间序列的作用。
（二）时间序列的对比分析
1、识记：（1）发展水平与平均发展水平，（2）增长量与平均增长量，（3）发展速度与平均发展速度，（4）增长速度与平均增长速度。
2、领会：（1）发展水平与平均发展水平的作用，（2）增长量与平均增长量的作用，（3）发展速度与平均发展速度的作用，（4）增长速度与平均增长速度的作用。
3、应用：（1）平均发展水平的计算，（2）增长量与平均增长量的计算，（3）发展速度与平均发展速度的计算，（4）增长速度与平均增长速度的计算。
（三）时间序列的分解与假定
1、识记：（1）时间序列的分解，（2）长期趋势，（3）季节变动，（4）循环变动，（5）不规则变动，（6）时间序列分析的假定。
2、领会：（1）长期趋势的类型，（2）季节变动的特点，（3）循环变动的特征，（4）不规则变动的性质。
（四）长期趋势的测定与预测
1、识记：（1）移动平均，（2）趋势方程拟合，（3）指数平滑法，（4）直线趋势方程，（5）指数趋势方程。
2、领会：（1）移动平均的注意事项，（2）简单和加权移动平均，（3）趋势方程测算。
3、应用：（1）拟合趋势方程测定趋势和预测，（2）移动平均趋势测定与预测，（3）指数平滑趋势预测。
（五）季节变动测定与预测
1、识记：（1）按季平均法，（2）长期趋势剔除法，（3）季节变差，（4）季节变比。
2、领会：（1）按季平均法的做法，（2）长期趋势剔除法的做法，（3）季节变差的计算，（4）季节变比的计算。
3、应用：利用季节变动效应调整趋势预测。
（六）循环变动分析
1、识记：（1）剩余法，（2）直接法。
2、领会：（1）剩余法的做法，（2）直接发的做法。
3、应用：分析循环变动。
 
第八章 风险决策分析
一、考核知识点
（一）决策的基本问题
（二）完全不确定型决策
（三）风险型决策
二、考核要求
（一）决策的基本问题
1、识记：（1）决策的基本因素，（2）风险型决策，（3）决策的准则。
2、领会：决策的构成要素。
（二）完全不确定型决策
1、识记：确定型决策的准则，包括：小中取大准则，大中取大准则，折中主义准则，最小后悔准则。
2、领会：完全不确定型决策的做法。
3、应用：完全不确定型决策方法的应用。
（三）风险型决策
1、识记：（1）风险型决策准则，包括：期望值准则，期望机会损失准则。
2、领会：（1）风险型决策的具体做法，（2）风险型决策方法—决策树。
3、应用：决策树决策方法的应用。
 
第九章  统计质量管理
一、考核知识点
（一）质量因素与质量数据
（二）质量分析的一般方法
（三）控制图的制作与识别
（四）工序能力分析
二、考核要求
（一）质量因素与质量数据
1、识记：（1）5M1E，（2）系统性原因与非系统性原因，（3）主要原因与次要原因，（4）质量数据类型。
2、领会：（1）质量波动因素，（2）质量数据类型的特征。
（二）质量分析的一般方法
1、识记：（1）直方图的几种类型，（2）帕雷特图，（3）鱼刺图。
2、领会：（1）直方图的作用，（2）帕雷特图应用的注意事项，（3）鱼刺图应用的注意事项，（4）散点图应用的注意事项。
3、应用：学会应用直方图、帕雷特图、鱼刺图、散点图分析质量问题。
（三）控制图的制作与识别
1、识记：（1）控制图的原理，（2）控制图的种类及其功能，（3）控制图的识别。
2、领会：（1）如何确定控制图的管理界限，（2）控制图的绘制过程。
3、应用：绘制管理用控制图。
（四）工序能力分析
1、识记：（1）工序能力指数的含义，（2）工序能力指数的基本计算公式，（3）工序能力的识别。
2、领会：（1）工序能力指数计算，（2）工序能力的好坏。
 
第十章 线性规划原理与应用
一、考核知识点
（一）线性规划模型
（二）二维线性规划图解法
（三）线性规划的单纯性算法
二、考核要求
（一）线性规划模型
1、识记：（1）线性规划模型的一般形式，（2）线性规划模型的标准形。
2、领会：（1）线性规划模型的特征，（2）线性规划模型的标准形的特点，（3）如何将线性规划一般形转换成标准形。
3、应用：线性规划建模。
（二）二维线性规划图解法
1、识记：（1）二维线性规划的可行域，（2）二维线性规划的解。
2、领会：（1）二维线性规划解的情况，（2）二维线性规划解的关系。
3、应用：运用图解法求解二维线性规划问题。
（三）线性规划的单纯性算法
1、识记：（1）解、可行解、最优解的含义，（2）基与基本解的含义，（3）线性规划的典则形，（4）最优解的判断数。
2、领会：（1）线性规划解之间的关系，（2）线性规划基的特征，（3）单纯形求解过程。
 
第十一章 线性规划推广
一、考核知识点
（一）对偶与敏感性分析
（二）线性整数规划
（三）运输问题
二、考核要求
（一）对偶与敏感性分析
1、识记：（1）原问题与对偶问题的关系，（2）对偶解，（3）影子价格，（4）敏感性分析。
2、领会：（1）原问题转换成对偶问题，（2）如何利用原问题与对偶问题的关系求解线性规划问题，（3）对偶解的含义和决策意义，（4）敏感性分析的意义。
3、应用：（1）利用对偶问题开展决策分析，（2）利用敏感性分析进行决策。
（二）线性整数规划
1、识记：（1）线性整数规划的含义，（2）线性整数规划与一般规划的关系，（3）分枝定界法。
2、领会：（1）线性整数规划的简模，（2）分枝定界解的判定。
（三）运输问题
1、识记：（1）什么是运输问题，（2）运输问题的基本模型。
2、领会：（1）运输问题模型的特征，（2）如何将不平衡运输问题转换成平衡运输问题。
 
第十二章  库存管理与控制模拟
一、考核知识点
（一）基本概念
（二）ABC库存分析
（三）确定型库存模型
（四）随机库存模型
二、考核要求
（一）基本概念
1、识记：（1）库存的含义，（2）库存的意义，（3）库存管理系统，（4）需求，（5）存货补充，（6）订货周期，（7）储存系统费用，（8）存储策略。
2、领会：（1）储存系统的输入与输出，（2）储存策略的运用，（3）订货周期的确定方式，（4）储存系统费用包括哪些方面。
（二）ABC库存分析
1、识记：（1）ABC分析原理，（2）各类物资的管理策略。
2、领会：（1）ABC类物资的特征，（2）ABC分析图绘制，（3）ABC类物资的管理要领。
3、应用：运用ABC分析法区分物资管理方式。
（二）确定型库存模型
1、识记：（1）经济批量，（2）最佳订货时间，（3）不允许缺货模型，（4）允许缺货模型，（5）连续补充不允许缺货模型，（6）不允许缺货数量折扣模型。
2、领会：（1）不允许缺货模型的原理，（2）允许缺货模型的分析原理，（3）连续补充不允许缺货模型的分析原理，（4）不允许缺货数量折扣模型的分析原理。
3、应用：确定型库存的经济订货量、订货次数、订货周期及订货策略。
（三）随机型库存模型
1、识记：（1）单阶段离散型随机库存模型，（2）单阶段连续型随机库存模型。
2、领会：（1）单阶段离散型随机库存求解，（2）单阶段连续型随机库存模型求解。
3、应用：随机库存的经济订货量。
 
第十三章  排队原理及应用
一、考核知识点
（一）排队系统概述
（二）排队系统的典型分布
（三）基本排队模型
二、考核要求
（一）排队系统概述
1、识记：（1）排队系统的组成，（2）排队系统的表示，（3）顾客到达方式，（4）排队规则，（5）服务机制，（6）排队系统的指标。
2、领会：（1）排队系统的构成及其种类，（2）排队规则的应用。
（二）排队系统的典型分布
1、识记：（1）泊松分布，（2）指数分布，（3）爱尔朗分布。
2、领会：（1）泊松分布的性质，（2）指数分布的性质，（3）爱尔朗分布的性质。
（三）基本排队模型
1、识记：（1）M/M/1，（2）M/M/s模型，（3）M/G/1模型。
2、领会：（1）M/M/1的运行指标，（2）M/M/s的运行指标，（3）M/G/1的运行指标。
 
第十四章博弈基本原理
一、考核知识点
（一）博弈分析要素
（二）二人有限零和博弈概念与基本分析方法
（三）二人有限非零和博弈概念与分析方法
二、考核要求
（一）博弈分析要素
1、识记：博弈构成要素。
2、领会：（1）局中人，（2）局势。
3、应用：针对具体问题能理出博弈要素。
（二）二人有限零和博弈概念与基本分析方法
1、识记：（1）二人有限零和博弈概念，（2）混合策略，（3）混合局势，（4）。
2、领会：（1）纯策略博弈解法，（2）纯策略博弈解的种类，（3）优超原理，（4）混合策略解法。
（三）二人有限非零和博弈概念与分析方法
1、识记：（1）二人有限非零和博弈概念，（2）反复剔除严格劣势策略法，（3）二人有限非零和博弈纯策略划线解法，（4）二人有限不合作混合博弈策略。
2、领会：（1）二人有限不合作非零和博弈，（2）二人有限非零和纯策略和混合策略。
 
III   有关说明与实施要求
为了使本大纲的规定在个人自学、社会助学和考试命题中得到贯彻和落实，下面对有关问题进行解释和说明，并提出相应的实施要求。
 
一、关于考核目标
为使考试内容具体化和考试要求标准化，本大纲对各章规定了考核目标，使自学者能够进一步明确考试内容和要求，从而更有目的地、系统地学习教材，同时也使社会助学机构能够更加明确命题范围，更准确地安排和组织教学，掌握好教学的难易程度。
本大纲在考试目标中，按照识记、领会和应用三个层次规定其应达到的能力层次要求。三个能力层次基本上递进的等级关系。各层能力层次的含义是：
识记：准确掌握有关术语和概念，了解和掌握相关方法的科学原理，并要求能够清晰地认识和表达出来。
领会：在识记的基础上，能够全面地把握概念和方法的性质和特征，能够将概念和方法正确地使用起来，了解概念和方法之间的异同点，能够做到根据问题的不同需要，寻找相应的解决办法。
应用：学以致用，在这个层次上，本大纲要求广大自学考生要能够将所学的知识用于解决实际中一些比较典型的问题，要能够正确地使用解题方法。
 
二、关于自学教材与辅助资料
本课程使用教材是：《数据、模型与决策——基于SPREADSHEET工具》，该教材由耿修林编著，中国人民大学出版社出版，2013年。
三、关于自学方法
《数据、模型与决策》这门课程，综合了经济管理专业定量分析的基础内容，相对而言知识点比较分散。本大纲希望广大考生在自学的时候，最好能够做到以下几点要求：
1、首先要掌握和理解相关的概念和术语，特别要搞清楚概念的正确内涵，注意概念之间的区别和联系。
2、了解和掌握各种数据分析与决策方法的基本计算，在这一过程中，还要搞清楚方法的适用条件，并结合书中的例题，掌握好具体的解题方法。
3、《数据、模型与决策》的知识十分广泛，希望考生在自学的时候，能够把各种问题进行归类处理，知道什么样的问题该使用什么样的模型和解题方法。
4、要把知识的学习同解决实际问题结合起来，做到活学活用，以不断激起学习管理科学的兴趣。
5、注意做些练习，通过反复练习，有助于进一步熟悉和掌握相关分析方法。
四、关于社会助学的要求
考虑到《数据、模型与决策》这门课程的特殊性和考生的实际情况，举办适当的社会助学很有必要。开展社会助学应注意以下几个事项：
1、社会助学的组织结构应该根据本大纲的各项规定和要求，系统地学习和钻研教材，理出难点和重点，既要实施有效的、有针对性的辅导，同时又要掌握好正确的社会助学方向，切忌猜题和押题。
2、把基本概念、分析原理和解题方法讲清楚讲透彻，注重培养学生的应用分析能力。
3、社会助学机构要把基本知识的讲授和培养学生的应用能力结合起来，正确引导学生在搞好识记、领会的同时，自觉地把所学到的理论方法和知识应用于实际问题的解决当中去。
4、要适当地布置一些练习题，并且要认真批阅，针对学生在学习中出现的问题，耐心地进行辅导。
五、关于命题考试的若干要求
为了达到开放式办学的根本目标，另外也是考虑到经济管理类自学考生的实际情况，本大纲原则上要求：
1、凡是大纲规定的考核知识点和考核内容，不要随意地加以扩大和缩小，以免提高或降低考核要求，可以突出对基础内容的考核要求，加大对考生学以致用能力的检查。
2、试题份量和难易程度做到适中，首先题量不宜过大，其次试题结构安排尽量做到由易到难，且容易解答的部分应占30%，比较容易的部分占35%，较难的部分占25%，困难的部分占10%。
3、本课程考试试卷采用的题型一般有：单项选择题，填空题，名词解释，简答题和计算题等类型。
 
附录：题型举例
一、单项选择题
在下列每小题四个备选答案中选出一个正确答案，并将其字母标号填入题干的括号内。
1、在定量分析中，（     ）是主要手段。
A、数据资料               B、软件应用
C、定性分析               D、建立模型
二、填空题
1、频数分布右偏时，算术平均数（     ）中位数。
2、对一个线性规划问题，其基的个数为（   ）。
3、观察资料中最大值与最小值之间的离差叫（   ）。
4、中位数和众数具有较好的（    ）性质。
三、名词解释
1、数据质量检查的后验技术
2、中位数
3、基本可行解
4、二人有限零和博弈
5、截尾均值
四、简答题
1、简述绘制散点图需要注意的事项。
2、简述期望值准则运用有效的场合。
五、计算题
1、运用图解法求解下列问题：


2、对严重的慢性左心房疾病有两种不同的治疗方法，患者用这两种方法治疗的存活时间（单位：月）如下表：

标准疗法	新疗法
4    15    24    10    1    27    31	5   20    29     15     7    32    36
14   2     16    32    7    13    36	17  15    19     35     10   16    39
29   6     12    18    14   15    18	27  14    10     16     12   13    16
6    13    21    20    8    3     24	9   18    33     30     29    31   27

试通过统计图像的形式比较两种方法治疗效果的差别。