江苏自学考试大纲《30452数字图像技术》：第七章图像分割

第七章  图像分割
一、学习目的与要求
通过本章的学习，掌握图像分割的原理及常用方法。
二、课程内容
本章介绍了图像分割的意义、基于边缘的分割、基于区域的分割、基于阈值的分割等常用的分割方法。
三、考核知识点与考核要求
1. 概述
识记：图像分割的定义；图像分割的分类。
领会：图像分割的作用。
2. 边缘检测算子
识记：边缘。
领会：基于边缘分割的原理；各种边缘检测算子（如梯度算子、Robert算子、Prewitt算子、Sobel算子、方向算子、Laplacian算子、马尔算子、Canny算子）的原理及特点；曲面拟合法的原理及特点。
应用：使用各种边缘检测算子对图像进行分割。
3. 边缘跟踪
识记：边缘跟踪。
领会：全向跟踪的原理。
应用：采用光栅扫描跟踪法连接边缘。
4. 线检测
识记：Hough变换检测直线的原理；广义Hough变换检测曲线的原理。
5. 区域分割
领会：判断分析法的原理及特点；最佳熵自动阈值法的原理及特点；最小误差分割的原理及特点。
应用：状态法（峰谷法）对图像进行分割。
6. 区域增长
领会：区域生长法原理；质心型增长法的原理及特点；混合型增长法的原理及特点。
应用：运用简单区域生长法进行图像分割。
7. 分裂合并法
领会：分裂合并法原理。
应用：使用分裂合并法进行图像分割。
四、本章重点、难点
重点：边缘检测算子；灰度阈值法；区域生长法；分裂合并法。