江苏《12577智能数据处理》自学考试大纲：有关说明和实施要求

IV  有关说明和实施要求
一、自学考试大纲的目的和作用
课程自学考试大纲是根据专业自学考试计划的要求，结合自学考试的特点而确定。其目的是对个人自学、社会助学和课程考试命题进行指导和规定。
课程自学考试大纲明确了课程学习的内容以及深广度，规定了课程自学考试的范围和标准。因此，它是编写自学考试教材和辅导书的依据，是社会助学组织进行自学辅导的依据，是自学者学习教材、掌握课程内容知识范围和程度的依据，也是进行自学考试命题的依据。
二、课程自学考试大纲与教材的关系
课程自学考试大纲是进行学习和考核的依据，教材是学习掌握课程知识的基本内容与范围，教材的内容是大纲所规定的课程知识和内容的扩展与发挥。课程内容在教材中可以体现一定的深度或难度，但在大纲中对考核的要求一定要适当。
大纲与教材所体现的课程内容应基本一致；大纲里面的课程内容和考核知识点，教材里一般也要有。反过来教材里有的内容，大纲里就不一定体现。（注：如果教材是推荐选用的，其中有的内容与大纲要求不一致的地方，应以大纲规定为准。）
三、关于自学教材
本课程使用教材为：《数据工程——处理、分析与服务》，岳昆编著，清华大学出版社，2013年12月第一版。
四、关于自学要求和自学方法的指导
本大纲的课程基本要求是依据专业考试计划和专业培养目标而确定的。课程基本要求还明确了课程的基本内容，以及对基本内容掌握的程度。基本要求中的知识点构成了课程内容的主体部分。因此，课程基本内容掌握程度、课程考核知识点是高等教育自学考试考核的主要内容。
为有效地指导个人自学和社会助学，本大纲已指明了课程的重点和难点，在章节的基本要求中一般也指明了章节内容的重点和难点。
本课程共6学分（包括实验内容学分）
根据学习对象成人在职业余自学的情况，并结合本专业的要求、本课程的特点，本大纲提出如下学习方法：
1.在全面系统学习的基础上，从工程化的角度把握数据处理、数据分析、数据服务的基本概念、基础知识、基本方法和技能。本课程内容涉及到数据科学三个方面，知识范围比较广泛。自学者应在全面系统学习各章节内容，深刻领会从数据处理到数据分析到数据服务逐步扩充的理论；识记其中的基本概念、基础知识、基本方法和技能，并能够进行初级的应用。
2.本教材共7章，其中纳入考核要求的为前六章，各章内容相对独立又有一定的关联，大致分为数据处理篇、数据分析篇和数据服务篇三部分。关系数据库查询优化、信息检索和XML数据管理这三章属于数据服务篇；数据挖掘和数据仓库属于数据分析篇；Web服务和数据密集型计算属于数据服务篇。建议学生在自学时一个知识模块所涉及的几个章节时，应该串起来学习，以便加强整体上的把握和理解。此外，数据密集型计算属于高级应用部分，不纳入考核范围之内。
3.智能数据处理是一门理论性为基础，实践性为内核的课程。因此，自学时应注重理论与实践的结合，借助基础知识和实践背景知识以增强对本课程的感性认识，切忌死记硬背，在关系数据库查询优化中通过应用实践操作来更深刻地领会教材内容，将知识内容转化为自身的素质，以提高自己数据处理和应用的综合能力。
五、应考指导
1.如何学习。很好的计划和组织是学习成功的法宝。如果自学者正在接受培训学习，一定要跟紧课程并完成作业。为了在考试中作出满意的回答，必须对所学课程内容有很好的理解。使用“行动计划表”来监控学习进展。阅读课本时可以做读书笔记。如有需要重点注意的内容，可以用彩笔来标注。如：红色代表重点；绿色代表需要深入研究的领域；黄色代表可以运用在工作之中。可以在空白处记录相关资料、文章。另外，本课程有较多新颖的内容，涉及数据科学的方方面面，考生可以适当借助因特网工具或文献工具，查阅与课程相关的背景知识和前沿领域的最新发展。
2.如何考试。卷面整洁非常重要。书写工整，段落与间距合理，卷面赏心悦目有助于教师评分，教师只能为他能看懂的内容打分。回答所提出的问题。要回答所问的问题，而不是回答自己乐意回答的问题。避免超过问题的范围
3.如何处理紧张情绪。正确处理对失败的惧怕，要正面思考。如果可能，请教已经通过该科目考试的人，问他们一些问题。做深呼吸放松，这有助于使头脑清醒，缓解紧张情绪。考试前合理膳食，保持旺盛精力，保持冷静。
4.如何克服心理障碍。这是一个普遍问题。如果在考试中出现这种情况，试试下列方法：使用“线索”纸条。进入考场之前，将记忆“线索”记在纸条上，但不能将纸条带进考场，因此当阅读考卷时，一旦有了思路就快速记下。按自己的步调进行答卷。为每个考题或部分分配合理时间，并按此时间安排进行。
六、对社会助学的要求
1.社会助学者应根据大纲规定的考试内容和考核目标，认真钻研指定教材，明确本课程与其他课程不同的特点和学习要求，对自学应考者进行切实有效的辅导，引导他们防止自学中的各种偏向，把握社会助学的正确方向。
2.要正确处理基本知识的应用能力的关系，努力引导自学应考者将识记、领会同应用联系起来，把基本知识转化为实际工作能力，在辅导的基础上，着重培养和提高自学应考者的素质和思想水平。
3.要正确处理重点和一般的关系。课程内容有重点与一般之分，但考试内容是全面的，而且重点与一般是相互影响的，不是截然分开的。社会助学者应指导自学应考者全面系统的学习教材，掌握全部考试内容和考核知识点，在此基础上再突出重点。总之，要把重点学习同兼顾一般结合起来，不要孤立地抓重点，把自学应考者引向猜题押题
七、对考核内容的说明
1.本课程要求考生学习和掌握的知识点内容都作为考核的内容。课程中各章的内容均由若干知识点组成，在自学考试中成为考核知识点。因此，课程自学考试大纲中所规定的考试内容是以分解为考核知识点的方式给出的。由于各知识点在课程中的地位、作用以及知识自身的特点不同，自学考试将对各知识点分别按四个认知（或叫能力）层次确定其考核要求。
2.按照重要性程度不同，考核内容分为重点内容、次重点内容、一般内容，在本课程试卷中对不同考核内容要求的分数比例大致为：重点内容占60%，次重点内容占30%，一般内容占10%。
3.课程分为三个主要的部分，分别为数据处理篇（前3章）、数据分析篇（第4和第5章）、数据服务篇（第6章），考试试卷中所占的比例大约分别为：50%、30%和20%，其中数据处理篇分为关系数据库查询优化、信息检索和XML数据管理，在这部分的比例大约分别为：30%和50%和20%；数据分析篇分为数据挖掘和数据仓库，在这部分的比例大约为50%和50%。
八、关于考试命题的若干规定
1.本课程采取闭卷笔试的考试方式，考试时间150分钟。
2.本大纲各章所规定的基本要求、知识点及知识点下的知识细目，都属于考核的内容。考试命题既要覆盖到章，又要避免面面俱到。要注意突出课程的重点、章节重点，加大重点内容的覆盖度。
3.命题不应有超出大纲中考核知识点范围的题，考核目标不得高于大纲中所规定的相应的最高能力层次要求。命题应着重考核自学者对基本概念、基本知识和基本理论是否了解或掌握，对基本方法是否会用或熟练。不应出与基本要求不符的偏题或怪题。
4.本课程在试卷中对不同能力层次要求的分数比例大致为：识记占30%，领会占40%，简单应用占20%，综合应用占10%。
5.要合理安排试题的难易程度，试题的难度可分为：易、较易、较难和难四个等级。每份试卷中不同难度试题的分数比例一般为：2:3:3:2。
必须注意试题的难易程度与能力层次有一定的联系，但二者不是等同的概念。在各个能力层次中对于不同的考生都存在着不同的难度。在大纲中已特别强调这个问题，考生切勿混淆。
6.本课程考试命题的主要题型一般有：单项选择题、填空题、名词解释题、简答题、论述题、应用题。各种题型的格式见大纲附录的题型举例。